IA Responsable : exploiter l’intelligence artificielle de manière éthique, performante et durable
Formation créée le 16/07/2026.
Version du programme : 1
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Type de formation
PrésentielDurée de formation
7 heures (1 jour)
3 000,00 €
Net de TVA
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IA Responsable : exploiter l’intelligence artificielle de manière éthique, performante et durable
Ce programme de formation a été conçu par HENA Conseils pour permettre aux organisations d’adopter l’intelligence artificielle de manière éthique, performante et durable. Il relie de façon différenciante quatre dimensions souvent traitées séparément : la maîtrise opérationnelle de l’IA, la conformité réglementaire, la sobriété numérique et la communication responsable.
Objectifs de la formation
- Comprendre les mécanismes fondamentaux de l’IA et déjouer les idées reçues.
- Identifier les risques, les obligations et les référentiels encadrant l’usage de l’IA.
- Obtenir des résultats fiables et pertinents grâce à des prompts structurés.
- Découvrir des cas d’usage à forte valeur ajoutée et le potentiel des agents IA.
- Comprendre les impacts environnementaux de l’IA pour adopter des usages responsables.
- Encadrer les contenus générés par IA dans une logique de transparence et de communication responsable.
- Mettre en pratique l’ensemble des connaissances dans des situations métiers réalistes.
- Consolider les acquis et formaliser un plan d’action individuel.
Profil des bénéficiaires
Pour qui
- Dirigeants
- managers
- RSE
- RH
- communication
- collaborateurs
Prérequis
- Aucun prérequis technique
Contenu de la formation
MODULE 1 — Comprendre l’intelligence artificielle
- Histoire et grandes étapes de l’IA
- IA faible et IA forte : ce que recouvrent réellement ces termes
- Machine Learning et Deep Learning : principes accessibles
- IA générative et grands modèles de langage (LLM) : fonctionnement simplifié
- Mythes et réalités : capacités, limites et « hallucinations »
MODULE 2 — IA responsable & cadre réglementaire
- Principes de l’IA responsable : transparence, éthique, responsabilité humaine
- Biais algorithmiques : origines, exemples et points de vigilance
- Protection des données et confidentialité (articulation avec le RGPD)
- IA Act : principes clés, classification des risques, obligations des entreprises
- Normes et référentiels : ISO/IEC 42001 (management de l’IA)
- Gouvernance de l’IA et liens avec la démarche RSE
MODULE 3 — Communiquer efficacement avec l’IA
- Les fondamentaux du prompt : contexte, rôle, objectif, format, contraintes
- Les erreurs fréquentes et comment les éviter
- Structurer une demande efficace et itérer
- Vérifier, critiquer et fiabiliser les réponses
- Utiliser l’IA sans perdre son expertise métier
MODULE 4 — L’IA au service de la performance professionnelle
- Cas d’usage par fonction : rédaction, synthèse documentaire, analyse de données, réunions, veille, formation, marketing, RH
- Agents IA : définition, fonctionnement et cas concrets
- Automatisation et productivité augmentée : gains et points de vigilance
- Augmenter sa performance sans remplacer l’humain
MODULE 5 — Sobriété numérique & impact environnemental de l’IA
- Ressources mobilisées : consommation électrique, centres de données, eau de refroidissement, empreinte carbone
- Comparaison des modèles : LLM et SLM (modèles de petite taille)
- Réduire son impact : choisir le bon outil, limiter les usages superflus, mutualiser les ressources
- Stratégies de sobriété numérique et indicateurs de suivi
MODULE 6 — IA responsable & communication responsable
- IA générative et production de contenus : opportunités et risques réputationnels
- Transparence : information des parties prenantes sur l’usage de l’IA
- Traçabilité et authenticité des contenus (textes, images)
- Prévention du greenwashing et de l’« AI-washing »
- Articulation IA × RSE × communication : un positionnement différenciant
- Vers une charte d’usage responsable des contenus IA
MODULE 7 — Mise en situation professionnelle — jeux de rôle
- Cas 1 — Communication : créer une campagne de communication responsable avec l’IA
- Cas 2 — Management : préparer une réunion stratégique avec un assistant IA
- Cas 3 — RH : rédiger une fiche de poste et analyser des candidatures de façon non discriminante
- Cas 4 — RSE : évaluer les impacts et la gouvernance d’un projet IA
MODULE 8 — Questions / réponses & clôture
- Temps de questions-réponses ouvert
- Retours d’expérience des participants
- Construction d’un plan d’action individuel
- Ressources complémentaires et pistes d’approfondissement
Équipe pédagogique
Loane Borgne - Experte IA, spécialisée dans le développement de logiciel de pharmacies
Suivi de l'exécution et évaluation des résultats
- Quiz de positionnement et questions de vérification orales.
- Étude de cas évaluée et restitution collective.
- Exercice pratique de création de prompts, évalué sur grille de critères.
- Cas d’application individuel et restitution.
- Atelier d’évaluation d’impact et restitution.
- Étude de cas évaluée et contribution à la charte.
- Mise en situation évaluée sur grille et débriefing collectif.
- Quiz final et questionnaire de satisfaction.
Ressources techniques et pédagogiques
- Schéma de synthèse « Comment fonctionne une IA générative »
- Fiche mémo « IA responsable » (check-list éthique & conformité)
- Repères de classification IA Act
- Bibliothèque personnelle de prompts métiers
- Trame de prompt réutilisable
- Cartographie individuelle des cas d’usage prioritaires
- Grille de sobriété numérique appliquée à l’IA
- Modèle de charte d’usage responsable des contenus IA
- Check-list « communication responsable & IA »
- Productions de groupe (campagne, fiche de poste, grille d’évaluation projet IA)
- Plan d’action individuel
- Attestation de fin de formation
Qualité et satisfaction
Cette formation n'a pas encore été réalisée.
Capacité d'accueil
Entre 4 et 12 apprenants
Délai d'accès
2 jours